水平切分的其中一種方式：依資料範圍進行分片。這種方式很直覺，以會員資料為例，將會員依名字首字字母、生日、Id，甚至星座進行分片，再將分片分別存放在不同主機中。因為資料分布可能不平均，像是以 A ~ G 開頭的名字遠比 H ~ N 開頭的名字多，所以分片的範圍不一定是固定的，通常會按照實際資料的數量，希望盡量讓每台主機負擔差不多數量的資料。

理想中，資料的分片會依照數量的增減自動平衡，但這有可能會造成資料被連續搬動，浪費大量資源。例如 T ~ Z 區間的會員人數突然大幅減少剩下 70k，因此 L ~ S 區間將 R ~ S 開頭的資料搬到4號主機，接著因為 L ~ Q 區間的人數也減少了，所以將 J ~ K 開頭的資料搬到3號主機，又因為 E ~ I 區間的人數減少，所以再將 D 開頭的資料搬到2號主機。

因為這樣連續搬動會造成效能浪費，為了避免這個狀況，儘管是以資料範圍作為切分依據，但每台主機上存放的區間不一定要連續，在這個情境就可以直接從1號主機搬動 C 開頭的資料般到4號主機，再將2號主機 K 開頭的資料搬動到4號主機即可。

前一篇文章有提過，最理想的情況是每一次的查詢都只要讀取一次，不必跨表也不用跨主機，因此依資料範圍切片在選擇欄位時務必考慮到資料性質，以最常用區間查詢的欄位作為切片依據。